Glossaire
AI CITATION
Les moteurs génératifs comme ChatGPT, Perplexity ou Claude mentionnent désormais leurs sources.
Ces mentions jouent le même rôle que les backlinks du SEO classique, mais à l’échelle sémantique.
Elles indiquent la confiance d’un modèle envers un contenu et deviennent un indicateur d’autorité.
Pour être cité, un contenu doit être clair, sourcé, cohérent et publié sur un site légitime.
Chaque citation IA devient une preuve de crédibilité algorithmique — une monnaie d’influence dans le web génératif.
AI Fan-Out (ou Query Fan-Out)
Le Fan-Out décrit la manière dont une IA élargit son champ de recherche pour produire une réponse.
Plus une question est ouverte, plus elle va consulter de sources différentes.
Optimiser pour le Fan-Out, c’est créer des contenus poly-contextuels (éducatif, technique, pratique) capables d’être pertinents dans plusieurs scénarios IA.
Un site GEO efficace vise à être repris dans différents contextes conversationnels.
C’est une stratégie de visibilité multi-angles : “être partout sans être redondant”.
AI INDEXATION
Contrairement au SEO, les IA n’indexent pas tout le web — elles sélectionnent et stockent du contenu selon des critères de confiance, fraîcheur et autorisation.
L’AI Indexation désigne ce processus : ton contenu devient lisible, compris, et intégré au corpus d’un LLM.
Cela dépend de plusieurs signaux : accessibilité (fichiers robots.txt / llms.txt), cohérence sémantique, et qualité du texte.
Un site non indexé par les IA reste invisible, même s’il performe sur Google.
Le futur du référencement, c’est être lu par les IA avant d’être vu par les humains.
AI Overview (SGE)
L’AI Overview est la fonction de réponse générée par Google AI directement dans les résultats de recherche.
Elle remplace peu à peu les “featured snippets” et affiche une synthèse IA en haut du SERP.
Y figurer, c’est obtenir une visibilité massive sans forcément générer de clics.
Les sites retenus ont une structure claire, un contenu explicatif et une sémantique parfaitement alignée.
Optimiser pour l’AI Overview, c’est écrire pour être résumé, pas seulement pour être trouvé.
AI Publishers Deals
Les “AI Deals” sont des accords passés entre médias et entreprises d’IA (OpenAI, Google, Anthropic, etc.).
Ils autorisent la réutilisation de contenus journalistiques dans l’entraînement ou la génération de réponses.
Ces deals créent une hiérarchie de visibilité : les médias sous contrat sont surreprésentés dans les citations.
Les autres doivent miser sur la transparence et les données structurées pour rester visibles.
C’est la guerre des publishers : qui nourrit les IA, influence le web narratif mondial.
Entity optimization
L’optimisation d’entité vise à renforcer la reconnaissance sémantique d’une marque, personne ou produit.
Les moteurs IA raisonnent en entités (relations, attributs, contexte) plutôt qu’en mots-clés.
Pour une marque, il faut donc structurer les données (schema.org, Wikidata, cohérence des mentions) afin d’être compris comme entité unique et fiable.
Cette approche renforce la cohérence des citations et la légitimité algorithmique.
C’est le nouveau référencement de la réputation.
E-E-A-T
Le cadre E-E-A-T, introduit par Google, sert à évaluer la crédibilité et la qualité d’un contenu.
Les moteurs IA s’en inspirent pour pondérer leurs citations.
Les sites incarnés (auteurs identifiés, expérience réelle, expertise démontrée) ont plus de poids.
Le GEO exige donc d’intégrer authenticité, traçabilité et pédagogie dans chaque contenu.
C’est le passage du “content is king” au “trusted content is queen”.
GEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO est l’évolution naturelle du SEO à l’ère des moteurs génératifs.
Il consiste à optimiser sa présence dans les réponses des IA plutôt que dans les résultats des moteurs classiques.
Les leviers : crédibilité de la source, structure sémantique claire, données lisibles par les LLM.
Le but n’est plus le clic, mais la mention, la citation ou la visibilité conversationnelle.
C’est une révolution du marketing : du “ranking” au “referencing by AI”.
Knowledge Graph (Graphe de Connaissance)
Le Knowledge Graph relie des entités (personnes, marques, concepts) dans un réseau de sens.
Les moteurs IA utilisent ces graphes pour comprendre le contexte et établir des associations.
Un contenu GEO doit donc renforcer les connexions entre ses pages, auteurs et thématiques.
Chaque lien logique, chaque métadonnée alimente ce graphe invisible.
C’est la colonne vertébrale du sens dans l’indexation IA.
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d’IA entraîné sur des milliards de textes pour apprendre à comprendre et générer du langage.
Il ne “lit” pas comme un humain, mais évalue la probabilité des mots dans leur contexte.
Son comportement dépend des sources qu’il ingère et de la qualité du prompt utilisateur.
Dans le GEO, comprendre un LLM, c’est savoir comment formuler, structurer et “enseigner” ton contenu aux IA.
Le SEO se jouait avec des robots, le GEO se joue avec des cerveaux statistiques.
LLMS.txt
Le fichier llms.txt (Large Language Model Systems) est la nouvelle version du robots.txt adaptée aux IA.
Il permet de gérer les permissions d’accès des modèles génératifs à ton contenu.
Tu peux y autoriser, limiter ou interdire l’entraînement et la lecture de certaines sections.
Une bonne configuration protège ta propriété intellectuelle tout en favorisant ta visibilité GEO.
C’est la charte de respect mutuel entre ton site et les IA.
Prompt SEO / GEO
Le “prompting SEO” consiste à formuler des requêtes et contenus de manière à influencer la réponse d’une IA.
En GEO, le prompt devient une porte d’entrée conversationnelle : il définit comment l’IA explore et cite.
Créer un “prompt magnet” consiste à anticiper les formulations typiques des utilisateurs IA.
Les experts GEO testent leurs contenus via prompts pour voir si leur marque émerge naturellement.
C’est le passage du “Search Intent” au Prompt Intent.
Vectorisation Sémantique
Chaque mot, phrase ou concept est traduit en vecteur numérique représentant son sens.
Les IA comparent ces vecteurs pour déterminer la proximité entre deux idées.
Un contenu GEO bien rédigé maximise la cohérence entre ses vecteurs internes et ceux des requêtes IA.
Cela implique d’utiliser un vocabulaire riche, nuancé et contextualisé.
En clair : le mot-clé disparaît, le champ sémantique devient la clé.
Zero Click Generation
L’ère du clic est terminée : les moteurs IA fournissent directement les réponses, sans rediriger l’utilisateur.
Cela transforme la stratégie digitale : la visibilité ne se mesure plus en trafic, mais en présence cognitive.
Les marques doivent penser “être cité” plutôt que “être cliqué”.
Le GEO vise à placer son contenu dans le flux de génération, pas seulement dans les SERP.
C’est la fin du SEO transactionnel, le début du SEO conversationnel.