Atelier Agents IA — Neopulsion

Pourquoi cet atelier

Un chatbot repond a des questions. Un agent IA prend des decisions, enchaine des actions et produit des resultats concrets sans intervention humaine a chaque etape. C'est la difference entre un outil passif et un collaborateur autonome. Pourtant, la plupart des entreprises n'ont pas encore franchi ce cap : elles restent bloquees au stade du simple echange question-reponse.

Cet atelier de 4 heures est concu pour que chaque participant reparte avec un agent fonctionnel, deploye et operationnel sur son propre cas d'usage. On ne parle pas de theorie : on construit, on teste, on met en production. A la fin de la demi-journee, votre agent travaille pour vous.

Deroulement

0-45 min

Difference agent/chatbot/assistant

Comprendre ce qui distingue un agent autonome d'un simple chatbot. Les composants cles.

Cartographier les 3 niveaux d'autonomie IA : assistant reactif, chatbot contextuel, agent decisionnaire
Identifier les composants d'un agent : memoire, outils, boucle de raisonnement, declencheurs
Analyser des cas reels d'agents en production : support client, veille concurrentielle, qualification de leads
Definir le perimetre et les limites de l'agent que chaque participant va construire

45-105 min

Demo live : agent SEO autonome

Construction en direct d'un agent qui analyse, decide et execute des taches SEO.

Observer la construction pas a pas d'un agent qui audite un site, identifie les problemes et propose des corrections
Comprendre comment connecter l'agent a des sources de donnees externes via des appels d'API
Voir comment definir les regles de decision qui permettent a l'agent de choisir la bonne action
Tester l'agent en direct sur un site reel et observer son comportement autonome

105-180 min

Construire son agent sur son cas

Chaque participant definit son cas d'usage et construit son propre agent avec accompagnement.

Formaliser le cahier des charges de son agent : objectif, inputs, outputs, criteres de succes
Rediger le system prompt qui definit le comportement, le ton et les limites de l'agent
Configurer les outils et les sources de donnees auxquels l'agent aura acces
Tester les premiers scenarios et ajuster le comportement grace aux retours en temps reel

180-240 min

Tester et lancer en production

Tests, ajustements et mise en production. Votre agent est operationnel a la sortie.

Executer une batterie de tests sur des scenarios reels pour valider la fiabilite de l'agent
Identifier et corriger les cas limites ou l'agent produit des resultats inattendus
Deployer l'agent sur la plateforme choisie et verifier son fonctionnement en conditions reelles

Ce que vous repartez avec

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Votre agent en production

Un agent fonctionnel deploye et operationnel sur votre cas d'usage specifique. Il execute des taches en autonomie des la fin de l'atelier.

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Documentation et instructions

Le system prompt commente, la documentation technique de votre agent et les instructions pour le modifier, l'etendre ou le dupliquer sur d'autres cas d'usage.

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Checklist maintenance

Un guide de bonnes pratiques pour surveiller les performances de votre agent, detecter les derives et maintenir sa fiabilite dans le temps.

A qui s'adresse cet atelier

Responsables operations et process

Vous gerez des taches repetitives a fort volume : traitement de donnees, qualification, reporting. Un agent IA peut automatiser ces flux et liberer du temps pour les decisions strategiques.

Entrepreneurs et fondateurs

Vous n'avez pas les ressources pour recruter sur chaque poste. Un agent IA bien configure peut assumer des fonctions de support, de veille ou de prospection en continu, sans charge salariale.

Marketeurs et growth hackers

Vous cherchez a scaler vos operations sans multiplier les outils. Un agent IA peut enchainer recherche, redaction, publication et analyse en une seule boucle autonome.

Questions frequentes

Quelle est la difference entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot repond a des questions dans un cadre predetermine. Un agent IA va plus loin : il raisonne, prend des decisions, enchaine des actions et utilise des outils externes pour accomplir un objectif. Concretement, un chatbot vous donne une recette de cuisine. Un agent fait les courses, adapte la recette aux ingredients disponibles et vous envoie la liste de ce qu'il manque.

Faut-il savoir coder pour participer ?

Non. L'atelier utilise des plateformes no-code et low-code pour la construction des agents. Vous n'ecrirez pas une seule ligne de code. En revanche, une familiarite avec les outils IA generatifs (ChatGPT, Claude) est recommandee pour tirer le maximum de la session.

Mon agent fonctionne-t-il apres l'atelier ?

Oui. L'agent est deploye en production pendant l'atelier et continue a fonctionner apres votre depart. Vous repartez avec la documentation complete pour le maintenir, le modifier et l'etendre. Si vous rencontrez un blocage dans les 7 jours suivant l'atelier, un support par email est inclus.

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